Roads AI - IRI Correlation

Uit ASAsense Documentation
Versie door Thomas (overleg | bijdragen) op 14 dec 2022 om 15:37 (Nieuwe pagina aangemaakt met 'miniatuur|IRI ASAsense vs IRI reference De IRI-waarden van ASAsense worden berekend op basis van het wegprofiel dat wordt opgemeten aan de hand van de accelerometer in de sensorbox. We combineren hierbij de metingen van de verschillende passages en nemen daarbij de 85-ste percentiel van IRI (over de geselecteerde passages) van alle passages die voldoen aan het convergentiecriterium. Uit on...')
(wijz) ← Oudere versie | Huidige versie (wijz) | Nieuwere versie → (wijz)
IRI ASAsense vs IRI reference

De IRI-waarden van ASAsense worden berekend op basis van het wegprofiel dat wordt opgemeten aan de hand van de accelerometer in de sensorbox. We combineren hierbij de metingen van de verschillende passages en nemen daarbij de 85-ste percentiel van IRI (over de geselecteerde passages) van alle passages die voldoen aan het convergentiecriterium. Uit onderzoek blijkt namelijk dat dit een betere correlatie geeft met referentie data.

De correlatie werd gedaan met behulp van referentiedata die we van de haven van Antwerpen mochten ontvangen. Met behulp van enkele correcties voor de GPS-drift merken we een correlatie (R² factor) van 67% op. Gezien het feit dat we meten na de demping van de wagen, over verschillende passages heen, terwijl de referentiedata eenmalig wordt opgemaakt en telkens langs één zijde van de wagen, beschouwen we dit als een redelijke goede correlatiefactor. Belangrijker nog is echter wat het effect is op de analyse. Zoals u in de afbeelding hiernaast kan zien worden de hoge pieken afgevlakt, maar is er verder een zeer goede gelijkenis tussen de referentiedata en de ASAsense data. De slechtere wegen in de referentiedata komen ook in de ASAsense data terug als slecht, de goede als goede.

IRI ASAsense t.o.v. PoA distributie

Als we de totale distributie van de data bekijken zien we ook een zeer sterke overeenkomst.