PaveSense: verschil tussen versies

Uit ASAsense Documentation
Regel 52: Regel 52:
Voor de Macro1-Waviness schalen dient de data immers eerst gekalibreerd te worden met andere metingen die op dezelfde locaties zijn gemeten. Dit gebeurt automatisch, maar hiervoor moet voldoende data worden opgemeten (een 10 000-tal overlappende metingen). Reken een 3-tal maanden vooraleer dit gebeurd is. Vanaf maand 4 zal u de verwerkte meetdata van deze sensoren kunnen ontvangen (met terugwerkende kracht: ook de eerder opgemeten maanden worden dan geupdated met de nieuwe, gekalibreerde, meetdata).
Voor de Macro1-Waviness schalen dient de data immers eerst gekalibreerd te worden met andere metingen die op dezelfde locaties zijn gemeten. Dit gebeurt automatisch, maar hiervoor moet voldoende data worden opgemeten (een 10 000-tal overlappende metingen). Reken een 3-tal maanden vooraleer dit gebeurd is. Vanaf maand 4 zal u de verwerkte meetdata van deze sensoren kunnen ontvangen (met terugwerkende kracht: ook de eerder opgemeten maanden worden dan geupdated met de nieuwe, gekalibreerde, meetdata).


De IRI (Ride Quality) wordt rechtstreeks berekend vanaf de opgenomen trillingsdata. Hiervoor gebeurt geen kalibratie, dus deze data kan onmiddellijk worden aangeleverd.
De IRI & Driving Quality wordt rechtstreeks berekend vanaf de opgenomen trillingsdata. Hiervoor gebeurt geen kalibratie, dus deze data kan onmiddellijk worden aangeleverd.


== De Resultaten ==
== De Resultaten ==

Versie van 30 aug 2024 13:23

Inleiding

Schematische voorstelling van het ASAsense Roads AI - meetsysteem

Het Roads AI - meetsysteem voor wegkwaliteit bestaat uit een vloot wagens waarbij sensorboxen zijn geïnstalleerd in de koffer van de wagens. De wegen die opgemeten moeten worden, worden bereden door de vloot tijdens dagelijks gebruik. Op deze manier bekomt het meetsysteem rolgeluids- en trillingsmetingen. Deze metingen worden beveiligd  en met respect voor privacy doorgestuurd naar het ASAsense datacenter en daar verwerkt. Uiteindelijk zijn klanten geïnteresseerd in kwaliteitsindicatoren van wegen om de staat ervan in kaart te brengen. Deze indicatoren worden via een kaart periodiek aangeleverd. De indicatoren worden in detail overzicht op 20m segmenten geplaatst en in road overzicht op grotere stukken weg afgebeeld.

Kwaliteitsindicatoren

Aan de basis van het meetsysteem ligt de premisse dat verouderde wegen zowel luider klinken als hardere trillingen veroorzaken. Aan het oppervlak van de weg kunnen we verschillende karakteristieke golflengtes identificeren. Dit gaat bijvoorbeeld om rafelingen en kleine putten tegenover het golven van de weg op grotere schaal. De trillings- en geluidsmetingen worden gecombineerd en worden in het frequentie domein verschoven naar gelang de snelheid van het voertuig. Dit kan goed gehoord worden als men per ongeluk over de pechstrook van de autostrade rijdt: de ribbels in de witte lijn van de pechstrook zorgen een bepaalde toonhoogte die duidelijk verandert naarmate men trager of sneller rijdt. De formule is frequentie=snelheid/(3.6 x lengte) waarbij frequentie in Hertz is, snelheid in km/h en lengte in meter is.

ASAsense roughness scales

In deze optiek leveren we een selectie aan lengteschalen aan die interessant zijn in de analyse van de staat van de weg.

  • Macro 1 (8cm tot 20cm): een indicatie voor vroegtijdige degradatie van de toplaag. Rafelingen, delaminaties, lostliggende steentjes, ...
  • Macro 2 (20cm tot 60cm): indicatie voor de iets verder gevorderde degradatie van de toplaag. Scheuren, putten, ...
  • Mega 1 (60cm tot 140cm): oneffenheden in de weg, die de rijervaring kunnen beïnvloeden. Denk hierbij aan grotere putten, spoorvorming, maar ook beperkte golvingen in de lengterichting van de weg
  • Mega 2 (140cm tot 3m): grotere oneffenheden in de weg. Diepe spoorvorming, langere golvingen, ...
  • Waviness (3m tot 5m): de langsvlakheid op grote afstand. Dit is voornamelijk van belang voor wegen waarop aan hoge snelheid gereden moet kunnen worden, zoals autosnelwegen.

Merk hierbij op dat er geen strikte scheiding tussen de schalen bestaat: veel defecten die zichtbaar zijn onder Macro2 zullen bijvoorbeeld ook hun weerslag hebben op Macro1 en Mega1, en omgekeerd. Maar de klassen die ver uit elkaar liggen zijn niet gelinkt: een rafeling in de toplaag zal zichtbaar zijn in Macro1, niet in Waviness.

Voor bovenstaande indicatoren (Macro1 - Waviness) worden de waarden van een locatie worden vergeleken met de waarden van alle wegen die op 30/06/2022 werden opgemeten. Hierbij geeft men een 0 aan de vlakste weg en een 1 aan de ruwste / meest golvende weg in een bepaalde lengteschaal. Dit wordt ook wel de percentielen van een cumulatieve distributie genoemd in wiskunde. Dit laat toe om snel na te gaan welke wegen er slecht of goed aan toe zijn, relatief ten opzichte van de rest. Als alternatief is het ook mogelijk om de "noscaling" variant van de indicatoren te bekijken, waarbij deze normalisatie via percentielen niet is uitgevoerd. Dit kan handig zijn om waarden die binnen hetzelfde percentiel liggen in de relatieve schaal (bvb. beide 0.95) toch te vergelijken. Vooral bij waarden in de uiterste percentielen (relatieve waarde < 0.05 of groter > 0.95) kan er nog een groot verschil zichtbaar zijn in de "_noscaling" variant.

Opmerking: in ESRI shapefiles geldt een karakterlimiet van 10 tekens voor de parameters. Daarom werden de noscaling varianten hier aangeuid met "_ns" ipv "_noscaling".

Naast de bovenstaande 5 parameters rapporteren wij ook nog volgende geïnterpreteerde parameters:

  • Illustration of the IRI scales for different pavements
    IRI (international roughness index): een internationale maat voor de ruwheid van de weg, voor zover deze invloed heeft op uw wagen. De ruwheid wordt hierbij uitgedrukt in het aantal mm dat de veringen van uw auto (of uw auto zelf) op en neer bewegen, per afgelegde rijafstand. Hoe hoger de IRI, hoe moeilijker de weg te bereiden wordt, en hoe lager de maximale snelheid waaraan nog gereden kan worden. Dit is een belangrijke maat voor de huidige kwaliteit van uw wegdek.
  • Speed-related IRI thresholds at different speeds suggested by Yu et al.
    Driving Quality: een geïnterpreteerde versie van de IRI, waarbij we de snelheid van de wagens correleren aan de IRI, en zo nagaan of de weg nog voldoet aan de gewenste functie. Hierbij hanteren we de tabel uit het onderzoek van de National Taipei University of Technology. Voor de snelheid nemen we het 85-ste percentiel van alle metingen over een bepaald wegsegment (dus 85% van de wagens rijdt minder dan deze snelheid).

Wij raden aan om in eerste instantie te focussen op:

  • Macro2 voor het prioriteren van het onderhoud van de toplaag
  • Driving Quality / IRI voor het prioriteren van het volledig onderhoud (inclusief funderingswerken)

Convergentie

De metingen worden per maand geleverd. Hierbij geeft de datum aan tot welke datum de metingen in beschouwing werden genomen. De metingen van de afgelopen maand worden sowieso in rekening genomen, maar het is ook mogelijk dat oudere metingen worden gebruikt voor bepaalde wegsegmenten indien er onvoldoende werden opgemeten gedurende de afgelopen maand.

Hiervoor hanteren we voor de schalen Macro1-Waviness het volgende "convergentiecriterium".

  1. Beschouw enkel de metingen waarvoor de rijsnelheid minimaal 20km/u bedroeg en maximaal 130km/u
  2. Neem hiervan minimaal de metingen van de afgelopen 30 dagen in rekening
  3. Indien binnen deze periode minimaal 2 metingen zijn gebeurd met minimaal 2 verschillende wagens en ga na of
    1. De snelheid minder dan 30% verschilt van de 85-ste percentielsnelheid
    2. De standaardafwijking op geluidsniveau van bepaalde frequentiebanden is < 4dB
    3. De standaardafwijking op de 1m-band < 4dB is. Deze lengte schaal komt overeen met laagfrequent geluid afhankelijk van de gereden snelheid.
  4. Is het criterium niet bereikt, neem dan ook een minimaal aantal eerdere metingen in beschouwing totdat het criterium is bereikt. De maximale leeftijd van een meting hiervoor is 500 dagen (voor erg weinig bereden straatjes)

Voor de IRI wordt het voorafgaand convergentie criteria gebruikt. Hierdoor worden dezelfde passages geselecteerd waarvoor IRI al afzonderlijk berekend werd. De 85-ste percentiel van IRI (over de geselecteerde passages) op één locatie wordt toegewezen als de IRI-meting op die locatie. Uit onderzoek blijkt namelijk dat dit een betere correlatie geeft met referentie data.

De niet-geconvergeerde metingen worden ook aangeleverd, maar zijn meer onderhevig aan ruis en toevallige gebeurtenissen zoals een tak die op de weg ligt, de meetwagen die over het gras naast de weg is gaan rijden omwille van een tegenligger, ...

Automatische kalibratie en verwachte termijn voor het beschikbaar komen van nieuwe data

Na de installatie van een sensor in een meetwagen wordt er onmiddellijk en zonder enig werk vanuit de gebruiker of bestuurder data opgemeten. Helaas kan niet alles onmiddellijk verwerkt worden.

Voor de Macro1-Waviness schalen dient de data immers eerst gekalibreerd te worden met andere metingen die op dezelfde locaties zijn gemeten. Dit gebeurt automatisch, maar hiervoor moet voldoende data worden opgemeten (een 10 000-tal overlappende metingen). Reken een 3-tal maanden vooraleer dit gebeurd is. Vanaf maand 4 zal u de verwerkte meetdata van deze sensoren kunnen ontvangen (met terugwerkende kracht: ook de eerder opgemeten maanden worden dan geupdated met de nieuwe, gekalibreerde, meetdata).

De IRI & Driving Quality wordt rechtstreeks berekend vanaf de opgenomen trillingsdata. Hiervoor gebeurt geen kalibratie, dus deze data kan onmiddellijk worden aangeleverd.

De Resultaten

De resultaten komen op verschillende manieren beschikbaar, allemaal gegroepeerd in ons portaal . Om toegang te krijgen log je in met behulp van de logingegevens die je via e-mail ontving en klik je verder op "Roads AI". Indien je toegang hebt tot meerdere regio's kan je daarop verder klikken, anders opent jouw resultatenregio automatisch. Uiteindelijk zie je 3 tabbladen:

Portaal tabelweergave
  • Map, waaronder je de kaartweergave van de data vindt (de online viewer)
  • Table, waar je de data in tabelformaat kan benaderen. Zo kan je makkelijk segmenten en wegen vinden die goed of slecht scoren op bepaalde parameters.
  • Export, waar je de data kan exporteren als shape- of CSV-file. Export via WMS, WFS of de andere exportmogelijkheden van GeoServer worden ook ondersteund, maar zijn niet standaard geactiveerd. Contacteer ons indien u deze exportmogelijkheden wenst te gebruiken.

Schalen

De meeste resultaten worden uitgedrukt als numerieke waarde:

  • Macro1-Waviness wordt uitgedrukt met een waarde tussen 0 (beste weg) en 1 (slechtste weg)
  • De IRI wordt uitgedrukt door een waarde groter dan 0 (en liefst < 16, maar dat is geen harde bovengrens)

Om deze resultaten te visualiseren moet men een bijhorende schaal kiezen, afhankelijk van de noden. De schaal vertaalt bijvoorbeeld 0-1 waarden naar een kleuren schaal van blauw (vlakste) naar groen, geel, rood (meest hobbelige).

Dit is een lineaire indeling van de schaal (gebruikt in de online viewer en map_linear.qgz op Odoo):Lineaire schaal.png


Men kan ook alles kleiner dan 80% tot blauw rekenen, en de rest lineair laten variëren in de kleuren schaal. Dit is met name handig aangezien we meer detail zien in de wegen die slechter scoren. Ook wel de 80%-20% schaal genoemd (gebruikt in de online viewer en map_80_20.qgz op Odoo):

80-20 schaal.png

De online viewer

Overzicht online viewer

Onder het eerste tabblad in het portaal vindt u de online viewer, waarbij de resultaten in kaartweergave worden gepresenteerd.

Details wegsegment

U kan inzoomen, uitzoemen en draggen zoals u dat gewend bent uit Google Maps. Daarnaast kan je door met je muis over wegsegmenten te hoveren extra details weergeven. Om de kaart full-screen weer te geven klikt u op het zoom-icoon rechts bovenin:

Full-screen icon.png

Selectie van de meetmaand

In de online viewer kunt u steeds een actueel overzicht van uw wegennetwerk opvragen. Om dit te doen selecteert u na het openen van de viewer steeds de maand waarvoor u de data wenst te raadplegen. Klik hiervoor op de balk van de maand de betreffende maand. Indien u dit niet doet zal er steeds het gemiddelde over alle maanden worden weergegeven.

Segments over time - tevens de manier om de maand te selecteren die u wenst te inspecteren

Instellen van de visualisatieparameters

Daarnaast kunt u ook de parameters die u wenst te gebruiken voor de visualisatie selecteren onder de "Map Settings". Ook de schaal die moet gebruikt worden voor de kleuring wordt hier gekozen.

Selecteer de parameter en schaal die u wilt gebruiken voor de visualisatie op kaart

Let hierbij op dat de waarden Macro1-Waviness tussen 0 en 1 liggen en het dus is aangeraden om zowel de Min en de Max gradient value in te stellen tussen 0 en 1. Standaard staan de waarden ingesteld voor een 80/20 schaal zoals hierboven uitgelegd.

De IRI waarden hebben in principe geen bovenlimiet, maar alles boven de 16 is zeer slecht, dus hiervoor raden wij aan om de waarden 0 en 16 als onder en bovenlimiet te gebruiken.

Indien de IRI Ride Quality wordt geselecteerd heeft de gradient geen effect. Dan worden de slechte en goede segmenten steeds blauw weergegeven, en de slechte steeds rood. De waarden daartussenin zijn groen, geel en oranje, van beter naar slechter.

Voor het opsporen van versleten toplagen raden wij in eerste instantie het gebruik van de parameter Macro2 aan, en in 2e instantie de IRI voor het opsporen van de wegen waarvan ook de funderingen slijtage vertoon.

De grafieken en verdere filtering

De data van Halle werd hierbij gefilterd op datum 2022-11 en IRI Ride Quality  "Good" en "Very Good"

Naast kaart worden er een aantal grafieken getoond die verdere informatie verschaffen over de data. Deze kunnen tevens gebruikt worden om de data verder te filteren. Klik hiervoor op de grafieken om de data die aan bepaalde voorwaarden voldoet weer te geven (enkel de data die voldoet aan de geselecteerde parameters wordt dan ingeladen). Het is ook mogelijk om op wegsegment te filteren door er op te klikken.

De Geselecteerde filters worden steeds weergegeven in een dialoogje rechtsbovenaan de kaart en rechtsboven in de desbetreffende grafiek. De Filters zijn niet gelinkt aan de visualisatie-settings in "Map Settings". Het is prima om daar bvb Macro2 te selecteren en te filteren op IRI.

Filters kunnen ook opgeslagen worden in Filtersets om nadien makkelijk herladen te worden. Deze worden standaard enkel lokaal opgeslagen in uw browsersessie, om ze permanent te maken en ook beschikbaar te maken in de vergelijkingstool moet u over een login beschikken.

De vergelijkingstool

Comparison tool: een weg waarvan de toplaag werd heraangelegd

Met de vergelijkingstool (de pijltjes linksonder aan het scherm) is het mogelijk om verschillende opgeslagen filters te vergelijken. Zo kan je snel en eenvoudig de evolutie gedurende de tijd zien door een het moment "Base value" te vergelijken met "Deducted value". Vul hierbij bij "Base value" best de meest recente maand in. Voor de Map Settings zet u de "Min-gradient" voor een eenvoudige interpretatie best op 0.

Enkele kanttekeningen hierbij:

  1. let er op dat je enkel wegsegmenten vergelijkt die in beide filtersets aanwezig is. Data die tijdens een eerdere maand (indien ingevuld onder Deducted value) niet aanwezig was zal aangeduid worden als verslechterd. Het omgekeerde geval zal als verbeterd worden aangeduid.
  2. indien u 2 momenten vergelijkt die niet ver uit elkaar liggen kan ruis op de data een belangrijke factor worden. Let indien u dat doet daarom vooral op de sterk gewijzigde waarden (verschil van > 0.5) en/of filter op "Converged = True". Hoe groter de tijd die verstreken is tussen tussen twee segmenten, en hoe meer data er verzameld werd, hoe beter de vergelijking wordt.
  3. Het is niet mogelijk om verder te filteren in de comparison tool

Op dit moment is het nog niet mogelijk voor de eindgebruiker om zelf filters op te slaan. Indien u een vergelijking in de tijd wilt uitvoeren, gelieve ons dan te contacteren en dan maken we onmiddellijk de nodige filters voor u aan.

De tabelweergave

Tabelweergave met kaart

Naast de online viewer is er ook de tabelweergave. Hiermee kan u de onder handen te nemen segmenten sorteren op prioriteit mbv de verschillende meetparameters, of zoeken op straatnaam. Sorteren kan door op de kolomtitels te klikken, zoeken (of filteren) door de filtervelden in te vullen.

U kunt er voor kiezen om de data weer te geven op wegbasis (kruispunt tot kruispunt, selecteer hiervoor de "Road" precision) of op segmentbasis (wegsegmenten van 20m, selecteer hiervoor de "Segment" precision). Een preview van de weg of het wegsegment kan op een kaart weergegeven door op de ID te klikken. Dit kan zowel in straat- of satellietweergave.

Standaard wordt enkel de geconvergeerde data gebruikt, maar het is zeker ook mogelijk om niet-geconvergeerde segmenten mee te nemen. Hiervoor hoeft u enkel een checkbox aan te vinken.

Het aantal entries dat u in de tabel wilt weergeven kunt u ingeven in het veld "Amount of rows".

De exportmogelijkheden

Portal - Roads AI export tab

Standaard wordt er een export voorzien naar ESRI shapefiles & CSV-bestanden. U kan de maand selecteren waarvoor u wenst te exporteren, evenaals het gewenste exportformaat en de precisie (Road = kruispunt tot kruispunt, Segment = opgedeeld in segmenten van 20m).

Meer exportmogelijkheden zijn mogelijk (WMS, WFS, ...), maar worden ingesteld op aanvraag.